टोयोटा टेस्ला के साथ कम लागत वाले कैमरों के साथ सेल्फ-ड्राइविंग तकनीक विकसित करने में शामिल हो गई

[ad_1]

टोयोटा इकाई वोवन प्लैनेट का उद्देश्य लागत कम करने और प्रौद्योगिकी को बढ़ाने के लिए सेल्फ-ड्राइविंग तकनीक के लिए लिडार सेंसर के स्थान पर कम लागत वाले कैमरों का उपयोग करना है।

टोयोटा मोटर यूनिट वोवन प्लैनेट टेस्ला इंक में लिडार जैसे महंगे सेंसर के बिना सेल्फ-ड्राइविंग तकनीक को आगे बढ़ाने की कोशिश में शामिल हो गई है।

वोवन प्लैनेट ने रॉयटर्स को बताया कि यह डेटा एकत्र करने और अपने सेल्फ-ड्राइविंग सिस्टम को प्रभावी ढंग से प्रशिक्षित करने के लिए कम लागत वाले कैमरों का उपयोग करने में सक्षम है, एक “सफलता” जो उम्मीद करता है कि लागत कम करने और प्रौद्योगिकी को बढ़ाने में मदद करेगा।

कारों के विशाल बेड़े का उपयोग करके विविध ड्राइविंग डेटा एकत्र करना एक मजबूत सेल्फ-ड्राइविंग कार सिस्टम विकसित करने के लिए महत्वपूर्ण है, लेकिन यह महंगा है और महंगे सेंसर वाले स्वायत्त वाहनों का परीक्षण करने के लिए स्केलेबल नहीं है, यह कहा।

टेस्ला अपनी स्वचालित ड्राइविंग तकनीक विकसित करने के लिए सड़क पर 1 मिलियन से अधिक वाहनों से डेटा एकत्र करने के लिए कैमरों पर दांव लगा रही है, जबकि अल्फाबेट की वायमो और अन्य सेल्फ-ड्राइविंग कार फर्मों ने कम संख्या में वाहनों में लिडार जैसे महंगे सेंसर जोड़े हैं।

“हमें बहुत अधिक डेटा की आवश्यकता है। और यह केवल एक छोटी मात्रा में डेटा के लिए पर्याप्त नहीं है जिसे बहुत महंगे स्वायत्त वाहनों के एक छोटे से बेड़े से एकत्र किया जा सकता है,” माइकल बेनिश, इंजीनियरिंग के उपाध्यक्ष, बुना ग्रह ने एक साक्षात्कार में कहा। रॉयटर्स के साथ।

“बल्कि, हम यह प्रदर्शित करने की कोशिश कर रहे हैं कि हम टोयोटा और एक बड़े वाहन निर्माता के लाभ को अनलॉक कर सकते हैं, जो डेटा के एक बड़े कोष तक पहुंच है, लेकिन बहुत कम निष्ठा के साथ,” एक पूर्व इंजीनियरिंग निदेशक बेनिस्क ने कहा। Lyft का सेल्फ-ड्राइविंग डिवीजन, जिसे टोयोटा ने पिछले साल हासिल किया था।

वोवन प्लैनेट उन कैमरों का उपयोग करता है जो पहले इस्तेमाल किए गए सेंसर की तुलना में 90% सस्ते होते हैं और यात्री कारों के बेड़े में आसानी से स्थापित किए जा सकते हैं।

0d33o78

वोवन प्लैनेट का कहना है कि वह ऐसे कैमरों का उपयोग करता है जो पहले इस्तेमाल किए गए सेंसर की तुलना में 90% सस्ते हैं।

इसने कहा कि कम लागत वाले कैमरों से आने वाले अधिकांश डेटा का उपयोग करके अपने सिस्टम के प्रदर्शन को उस स्तर तक बढ़ा दिया जब सिस्टम को विशेष रूप से उच्च लागत वाले सेंसर डेटा पर प्रशिक्षित किया गया था।

उन्होंने कहा, हालांकि, टोयोटा अभी भी रोबोटैक्सिस और सड़क पर तैनात किए जाने वाले अन्य स्वायत्त वाहनों के लिए लिडार और रडार जैसे कई सेंसर का उपयोग करेगी, क्योंकि यह वर्तमान में रोबोटैक्सिस विकसित करने के लिए सबसे अच्छा, सबसे सुरक्षित तरीका प्रतीत होता है।

“लेकिन कई, कई वर्षों में, यह पूरी तरह से संभव है कि कैमरा प्रकार की तकनीक कुछ अधिक उन्नत सेंसरों को पकड़ सकती है और आगे निकल सकती है,” उन्होंने कहा।

“सवाल इस बारे में अधिक हो सकता है कि सुरक्षा और विश्वसनीयता के स्तर तक पहुंचने में इसे कब और कितना समय लगेगा। मुझे विश्वास नहीं है कि हम इसे अभी तक जानते हैं।”

टेस्ला के सीईओ एलोन मस्क ने कहा कि वह अपने पिछले लक्ष्यों को कई बार चूकने के बाद इस साल कैमरों के साथ पूर्ण स्वायत्तता प्राप्त कर सकते हैं।

(ह्यूनजू जिन द्वारा रिपोर्टिंग; स्टीफन कोट्स द्वारा संपादन)

0 टिप्पणियाँ

(यह कहानी NDTV स्टाफ द्वारा संपादित नहीं की गई है और एक सिंडिकेटेड फ़ीड से स्वतः उत्पन्न होती है।)

नवीनतम के लिए ऑटो समाचार और समीक्षाcarandbike.com को फॉलो करें ट्विटर, फेसबुकऔर हमारे को सब्सक्राइब करें यूट्यूब चैनल।



[ad_2]